El principio Interoperable de los principios FAIR se refiere a la capacidad de los datos de investigación de ser combinados y utilizados junto con otros datos de manera eficiente y sin barreras técnicas o semánticas. En otras palabras, se trata de garantizar que los datos puedan ser utilizados en diferentes sistemas y herramientas de manera integrada, y que se puedan combinar con otros datos para realizar nuevos análisis y descubrimientos.

Para cumplir con el principio Interoperable, es necesario que los datos estén estructurados de manera clara y coherente, utilizando estándares y formatos comunes que permitan su interpretación por diferentes sistemas y herramientas. Esto incluye el uso de estándares de metadatos, taxonomías y ontologías que permitan la integración de los datos con otros conjuntos de datos.

Además, es importante que se utilicen prácticas de documentación y anotación que permitan entender el contexto y la calidad de los datos, así como de servicios de infraestructura que permitan la integración de los datos en diferentes sistemas y plataformas.

En resumen, el principio Interoperable se enfoca en garantizar que los datos de investigación puedan ser combinados y utilizados de manera integrada con otros datos en diferentes sistemas y herramientas, para lograr nuevos análisis y descubrimientos. Esto se logra mediante el uso de estándares comunes, metadatos, taxonomías y ontologías, así como de prácticas de documentación y anotación adecuadas.